文本情感分析

文本情感分析是指通过自然语言处理文本挖掘计算机语言学等手段，从原始材料中识别和提取主观信息。一般来说，情感分析的目的是找出说话者/作者 对某些话题的态度或一篇文章的两极。这种态度可能是他她个人的判断或评价，也可能是ta当时的情绪状态（也就是说，作者 做这个演讲时的情绪状态）或者作者 ■有意的情感交流（是作者希望读者体验的情感）情感分析，也称为观点挖掘，是自然语言处理领域的主要问题之一。

研究方向

在学术界，对情感分析方向的研究主要集中在四个方面，即情感分类(Perception   classification)评价点抽取（方面 提取）观点概括（Summary of viewpoint  ）和垃圾意见识别（Opinion   spam   detection）

情感分类(Perception   classification)这是情感分析领域中研究最广泛的问题[62]它的目标是判断主观文本中表达的积极和消极倾向或特定情绪。以下是情感分类领域主要研究的一些 专题的详细介绍。