文本情感分析

文本情感分析是指通过自然语言处理文本挖掘计算机语言学等手段，从原始材料中识别和提取主观信息。一般来说，情感分析的目的是找出说话者/作者 对某些话题的态度或一篇文章的两极。这种态度可能是他她个人的判断或评价，也可能是ta当时的情绪状态（也就是说，作者 做这个演讲时的情绪状态）或者作者 ■有意的情感交流（是作者希望读者体验的情感）情感分析，也称为观点挖掘，是自然语言处理领域的主要问题之一。

研究方向 编辑本段

在学术界，对情感分析方向的研究主要集中在四个方面，即情感分类(Perception   classification)评价点抽取（方面 提取）观点概括（Summary of viewpoint  ）和垃圾意见识别（Opinion   spam   detection）

情感分类(Perception   classification)这是情感分析领域中研究最广泛的问题它的目标是判断主观文本中表达的积极和消极倾向或特定情绪。以下是情感分类领域主要研究的一些 专题的详细介绍。