视网膜识别

视网膜是一种用于生物识别的特征，它基于眼睛底部的血细胞层。视网膜扫描使用低密度红外线来捕捉视网膜的独特特征，因此只捕捉血细胞的模式。

视网膜有些人甚至认为视网膜比虹膜更独特视网膜识别技术需要对眼球背面进行激光照射，以获得视网膜特征的唯一性。

视网膜扫描虽然技术含量很高，但可能是最古老的生物识别技术在20世纪30年代，通过研究得到了人眼球后部血管分布唯一性的理论进一步的研究表明，即使是双胞胎也有这种血管分布的独特性除了眼疾或严重的脑损伤，人的视网膜结构是相当稳定的的生活。

视网膜是位于眼球后部的微小神经（一英寸 1/50）它是人眼感受光线并通过视神经向大脑传递信息的重要器官有点类似于胶片的功能用于生物识别的血管分布在神经视网膜周围，即视网膜四层细胞中最远的一层。

用户与消费者之间的距离眼睛和输入设备应该在半英寸以内，当输入设备读取图像时，眼睛必须处于静止状态当用户 当用户的眼睛盯着旋转的绿光时，输入设备可以从视网膜获得33，356，400个特征点相比指纹输入，指纹只能提供30到40个特征点用于输入模板创建和确认。

可以看出，视网膜扫描技术的输入设备的误识率低于0.0001%一百万分之一）当然，其他一些生物扫描入口技术也可以达到0.0001%的认假率(FAR)并且错误拒绝率的水平将继续提高。

远误拒绝率是指系统错误地拒绝一个已经获得使用视网膜记录技术许可的用户的情况，比如一些军事设施，10%拒假率是个很头疼的问题。即便如此，它仍然是提供安全的重要部分当然，在销售领域，一些虚假拒绝率的不实描述是很难处理的。

至于进不去，无法获得可靠的统计数据，因为很难获得进不去的人数凭经验，估计进不去的可能是33565-10%左右。

优点

视网膜是极其固定的生物特征，不会磨损、不老化、不受疾病影响；用户不需要直接接触设备；它是最难作弊的系统，因为视网膜是不可见的，所以不会被伪造。

缺点

未经测试；激光照射眼球后部可能会影响使用者的健康，需要进一步研究；视网膜技术对消费者没有吸引力；成本很难进一步降低。