SPSSAU

SPSSAU(Statistical Product and Service Software Automatically, 自动化统计产品和服务软件) 隶属于北京青丝科技有限公司旗下网站 。SPSSAU共分为13大模块，助力数据科学研究 。SPSSAU算法板块分别是通用研究算法，数据处理功能板块，问卷研究算法，进阶算法板块，可视化研究算法和医学实验研究板块等。

SPSSAU24.0

加入文本分析模块，支持文本数据进行切词/词云/自定义词云分析,以及支持文本聚类(按行和按词)，支持文本情感分析，支持社会网络分析和支持LDA主题分析等，并且提供新词发现，自定义停用词库,情感词库和新词词库等；新加入MANOVA多元方差分析，医学研究模块加入NRI/IDI分析，校准曲线，DCA曲线等，并且加入基尼gini系数；新加入空间计量模块，提供空间OLS、空间滞后SLM模型、空间误差SEM模型、空间滞后误差SAC模型、空间杜宾SDM模型、空间杜宾误差SDEM模型、并且可进行空间权重构造，自变量空间滞后SLX、空间面板模型和似不相关回归SUR模型等，并且优化ROC曲线联合诊断及相关软件使用交互体验优化等；新加入Power功效分析模块，提供包括均值差/率差/方差/相关/线性回归等方法时的样本量计算和功效分析。并且新加入德尔菲delphi专家打分法、模糊层次评价法FAHP和最好最差BWM权重法等；机器学习模块新加入GBDT、AdaBoost、CatBoost、极端随机树和LightGBM等集成学习算法。下载EXCEL表格时支持输出三线表格功能等。

SPSSAU23.0

加入多个新算法并且优化多项方法以及上线机构版和meta荟萃分析板块等。

新加入fisher卡方计算，SBM模型等。优化方法包括数据编码加入‘标签同步’功能，加入按日期搜索分析结果以及搜索方法功能，各类内部算法等。并且上线机构版，服务于机构进行各项管理和服务。优化各项功能点等。以及加入Meta荟萃分析模块，提供完善的Meta分析功能和指标输出。

SPSSAU22.0

加入多项新方法功能等。

信度分析新加入McDonald Omega和theta信度系数，事后多重比较加入新极复差duncan检验和SNK Q检验，灰色预测加入小概率p值，灰色关联法加入广义关联度；以及加入日期相关的处理，Johnson转换等，以及数据处理模块功能交互更新，账号中心功能相关更新等。

SPSSAU21.0

加入多个新算法和检验功能，并优化交互体验等。

新加入综合评价类算法，包括数据包络方法DEA、DEMATEL、Vikor等，另新增Lasso回归、非线性回归、HLM多水平模型等。功能优化方面：卡方检验加入趋势卡方检验功能，以及分组回归时加入邹志庄Chow检验，另优化AHP层次分析法的数据输入交互等。

SPSSAU20.0

加入判别分析、对应分析、概要t 检验、均值和比率z 检验、分位数回归等。

线性判别分析用于数据类别预测，对应分析用于图示化展示数据关系；概要t 检验、均值和比率z 检验用于医学实验的快捷计算；分位数回归可用于稳定性检验及深入研究数据影响关系等。

SPSSAU19.0

加入验证性因子分析和计量研究算法等。

加入验证性因子分析用于聚合和区分效度验证,以及共同方法偏差CMV验证等,并且加入计量研究算法,用于测量和解决异方差问题等。

数据分析方法

T检验，方差分析，回归分析，相关分析，因子分析，聚类分析，德尔菲法，AHP层次分析，模糊综合评价，meta荟萃分析，power功效分析等约500类智能分析方法。

数据处理功能

数据标签设置，让机器可以理解上传材料的数字意义，只需要一下；数据编码，数字组合编码，轻松一点即可完成；生成变量，平均值，求和，标准化，中心化。

可视化图表

结合分析方法，SPSSAU自动提供对应需要的可视化图表。

自动化

不用担心分析方法原理，SPSSAU已经做好文字自动化分析。

中英文

中英文两个版本，无缝切换，微信一扫就能登录。

智能化

大数据的智能算法，中间过程，SPSSAU已经做好处理。

规范化

所需的指标结果进行汇总表格并且规范，下载就能使用。

帮助手册

SPSSAU提供视频，文档两类帮助手册。

SPSSAU算法包括常规统计功能、回归分析及预测、方差分析功能、非参数功能、多元统计功能和其他算法功能。

常规统计功能：描述频数统计、交叉分类汇总、相关分析（Pearson、Spearman、和Kendalltau）、线性回归、单样本t检验、独立样本t检验、配对t检验、正态性检验(Kolmogorov-Smirnov和Shapro-Wilk检验)。

回归分析及预测：线性OLS回归(包括逐步回归和分层回归)、Logistic回归（包括二元和多分类logistic）、Probit回归、Poisson回归、Cox回归、Robust稳健回归、Ridge岭回归、曲线回归（二次、指数、S曲线等七类曲线拟合）、PLS回归模型。

方差分析功能：方差齐性检验、单因素方差分析、双因素方差分析、三因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、均值比较分析和事后多重对比功能。

非参数功能：单样本Wilcoxon秩和检验、独立样本非参数检验(mannWhitney)、独立样本非参数检验(Kruskal-Wallis)、配对样本符号wilcoxon秩和检验、多样本Friedman检验、游程检验、Kendall协调系数、Cochran'sQ检验。

多元统计功能：聚类分析(Kmeans聚类)、聚类分析(K-prototype聚类)、主成分分析、因子分析、典型相关分析、分层聚类、GEE模型、偏最小二乘回归、结构方程模型。

空间计量功能：空间OLS回归、空间滞后SLM、空间误差SEM、空间滞后误差模型SAC、空间杜宾SDM、空间杜宾误差SDEM、空间权重构造、自变量空间滞后SLX、空间面板模型、似不相关回归SUR。

Meta荟萃分析：连续性、二分类、单个率、平均值、相关系数、OR和HR值、P值合并、一般倒方。

文本分析功能：词云分析、文本情感分析（按词、按行）、文本聚类分析（按词、按行）、社会网络关系图、LDA主题分析、新词发现。

其他算法功能：卡方检验、Kappa一致性系数、McNemar检验和Bowker检验、熵值法、项目分析、多重响应(涉及多选题共4类)、无效样本设置、异常值设置、信度(Cronbach系数,折半信度)和效度分析、ICC内部一致性。

《SPSSAU 科研数据分析方法与应用》

作者：周俊，马世澎

出版社：电子工业出版社

版次: 2024年1月第1版 

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