测量系统

测量系统是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环 境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。

在ISO/TS16949标准中，提供了一种测量系统分析方法（Measurement Systems Analysis）,简称MSA,是该标准的五大手册之一。

测量系统分析也有专门软件进行分析。

·确定所使用的数据是否可靠:

·评估新的测量仪器

·将两种不同的测量方法进行比较

·对可能存在问题的测量方法进行评估

·确定并解决测量系统误差问题

1)量具：任何用来获得测量结果的装置。

2)测量系统：

量具 ( equipment )

测量人员 ( operator )

被测量工件 ( parts )

程序、方法 ( procedure, methods )

上述几点的交互作用

理想的测量系统在每次使用时，应只产生“正确”的测量结果。每次测量结果总应该与一个标准值相符。一个能产生理想测量结果的测量系统，应具有零方差、零偏倚和所测的任何产品错误分类为零概率的统计特性。

测量系统所应具有之统计特性

1.测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性。

2.测量系统的变差必须比制造过程的变差小。

3.变差应小于公差带。

4.测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一般来说，测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一。

5.测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。若真的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。

测量系统分析的标准

1.国家标准;

2.第一级标准(连接国家标准和私人公司、科研机构等);

3.第二级标准(从第一级标准传递到第二级标准);

4.工作标准(从第二级标准传递到工作标准)。

ArcGIS测量系统

Spatial Analyst 在处理或操作值时不区分测量值的四种不同类型。比率值可以进行大部分数学运算，但是如果对间隔值、序数值和标称值执行乘法、除法或求平方根运算，其结果通常没有意义。另一方面，对间隔值和序数值执行减法、加法和布尔运算则很有意义。栅格数据集内部和栅格数据集之间的属性处理在使用标称测量系统时最为高效。

比率

比率测量系统的值以某个值相对于固定零点的线性比例表示。可以对这些值执行数学运算以得出可预测且有意义的结果。比率测量值的示例包括年龄、距离、重量和体积。

间隔

时间、日历年、华氏温标和 pH 值都是间隔测量值的示例。这些值成线性校准的比例，但是它们在时间或空间上并不相对于真实零点成比例。由于不存在真实零点，所以尽管可以在测量值之间进行相对比较，但比率和比例的确切值并不具有很大意义。

序数

序数值可以确定位置。这些测量值可以显示位置(如第一个、第二个和第三个)，但是不会建立量级或相对比例。无法通过序数表明事物好、坏、漂亮、健康或强壮的程度。例如，在比赛中排名第一的运动员的速度可能并不是排名第二的运动员的两倍。仅根据位置分辨获胜者不能了解第一名的运动员比第二名的运动员快多少。

标称

与该测量系统相关的值用于区分实例。这些值还可以建立与对象关联的组、类、成员或类别。这些值是表征性状的，而不是表征数量的，所以与固定点或线性比例都无关。土地利用、土壤类型或任何其他属性的编码方案均可作为标称测量值。其他标称值包括社保号码、邮政编码和电话号码。

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